ipywidgets [ipywidgets] 13. Dropdownで図のマーカーの色を選択する
jupyter notebookの対話的にパラメータを選択できる機能(ipywidgets Dropdown)で、図のマーカーの色をインタラクティブに選択する方法について説明する。
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ipywidgets [ipywidgets] 12. ColorPickerで図のマーカーの色を選択する
JupyterNotebookでipywidgetsのColorPickerウィジェットを使って、matplotlib図表のマーカー色を対話的に変更する方法を解説。コード例と実装手順で、データ可視化をよりダイナミックに行う技術を紹介します。
ipywidgets [ipywidgets] 11. IntRangeSliderで画像の表示範囲を調整する – Jupyter Notebook / labでの対話的パラメータ調整
Jupyter Notebookの対話的ウィジェットであるIntRangeSliderを使って画像表示範囲を調整する方法を解説します。実装例とともに、データ可視化の効率化と画像処理の直感的な操作方法を紹介し、科学計算やデータ分析のワークフローを向上させる技術について説明します。
ipywidgets [ipywidgets] 10. IntSliderでデータの移動平均をインタラクティブにプロット
Jupyter NotebookでipywidgetsのIntSliderを活用し、データの移動平均をインタラクティブにプロットする方法を紹介。スライダーでウィンドウサイズを調整すると、グラフがリアルタイムで更新される実装手順を詳しく解説します。
ipywidgets [ipywidgets] 9. FloatSliderでCanny filterのsigmaを調整してエッジ検出
Jupyter NotebookのipywidgetsのFloatSliderを使って、scikit-imageのCanny filterのsigmaパラメータを対話的に調整し、リアルタイムで画像のエッジ検出結果を確認する方法を解説します。対話的な実験環境の構築方法とパラメータ調整の実践例を紹介します。
Pandas [pandas] 19. 複数のwebページからTable を取得しデータを集計する
pandasライブラリを使用して複数のWebページからHTMLテーブルを取得し、そのデータを効率的に集計・分析する方法を解説。pd.read_html()関数の活用方法からデータ集計のテクニックまで実践的に紹介します。
matplotlib Animation [matplotlib animation] 70. ハートの鼓動アニメーション
PythonのmatplotlibライブラリとFuncAnimationクラスを使って、ハートが鼓動するようなアニメーションを作成する方法を解説した記事。数式によるハート形の描画と、周期的な拡大縮小によるアニメーション効果の実装方法を紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 61. marker=(#,#)によるマーカーの設定
matplotlibのscatterプロットで使用できるmarker=(#,#)形式のマーカー設定方法を解説します。カスタムマーカー形状の作成方法や実装例を通して、データ可視化をより効果的に行う方法を学びましょう。