python [scikit-image] 46. Region Adjacency Graph（RAG）を構築した後にNormalized Cut(skimage.future graph)
skimage segmentation, colorとfeature graphにより画像に対してk-meansクラスタリングを使用してセグメントした後に、隣接領域グラフを適用してさらにセグメント化した例について説明する。
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python [scikit-image] 45. グレースケール画像の白い部分、黒い部分をそれぞれ分離(skimage.morphology reconstruction)
ここでは、skimage morphology reconstructionにより画像中の白い部分と黒い部分をそれぞれ分離して表示する例について説明する。
python [scikit-image] 44. テンプレートマッチングによる画像識別(skimage.feature match_template)
skimage feature match_templateによりテンプレート画像と一致する部分を画像中から検出した例を示す。
NumPy [NumPy] 21. np.linspace()の使い方
NumPyのlinspace()は、startからstopの間を指定の個数で等間隔に区切った配列を生成する関数である。
jupyter notebook, lab AWS cloud9でEC2上にcondaでPython(jupyter notebook)環境構築(2019年9月版)
chromebookなどでpythonを利用するには、AWS cloud9やgoogle colaboratoryを利用する必要がある。ここでは、awsのcloud9でEC2上にjupyter notebookを構築する手順について解説する。
ipywidgets [ipywidgets] 8. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出
jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。
python [scikit-image] 43. Harrisコーナー検出(corner_harris)による画像のコーナー検出(skimage.feature hog)
skimage feature corner_harrisにより画像のコーナーを検出した例を示す。
python [scikit-image] 42. HoG(Histogram of Oriented Gradients)による画像の特徴抽出(skimage.feature hog)
ここでは、skimage feature hog(Histogram of Oriented Gradients)により画像の特徴量を抽出した例を示す。