matplotlib 3D [matplotlib 3D] 28. Pythonで3D voxelグラフ
Pythonのmatplotlibを使用した3D voxelグラフの作成方法について解説します。voxelは3次元空間内のピクセルで、データの可視化や3D構造の表現に役立ちます。このチュートリアルでは基本的な使い方から応用例まで紹介します。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 27. 3D wireframeグラフでX軸またはY軸方向 のみのデータを表示する方法
matplotlib の3D wireframeグラフでX軸またはY軸方向のみのデータを表示する方法を解説。特定方向のグリッドだけを表示して視覚的に強調するテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
matplotlibのmplot3dを使用して3Dグラフの回転アニメーションを作成する方法を解説します。動画として保存する手順や回転角度の制御など、3Dビジュアライゼーションを動的に表現するための基本テクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 26. ArtistAnimationで3D wireframe plotをアニメーションで表示
Matplotlibを使用した3Dワイヤーフレームプロットのアニメーション表示方法について解説します。ArtistAnimationを活用して動的な3Dグラフィックスを作成する手順とコード例を紹介。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 25. matplotlib 3Dによる非構造化データの可視化：plot_trisurfの基本と応用
matplotlibの3Dプロットで非構造化データを可視化するplot_trisurfの機能と活用方法を解説。Delaunay三角形分割を用いた表面プロット作成と、色付けやスタイル調整などの応用テクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 24. 非構造化データの3D可視化：plot_trisurfの使い方
matplotlibのplot_trisurf関数を使って非構造化データから3Dサーフェスプロットを作成する方法を解説。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 23. 非構造三次元データの塗りつぶし等高線(tricontourf)
非構造三次元データを使って塗りつぶし等高線グラフを作成する方法を解説。matplotlib のtricontourf関数を使用して、規則的でないデータポイントから滑らかな等高線表現を実現する方法や、視覚効果を高めるためのカラーマップ設定、等高線レベルの最適化について詳しく説明します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 22. tricontourによる非構造化三次元データの等高線による可視化
matplotlibの「tricontour」機能を使用して、非構造化された三次元データから等高線を作成する方法を解説します。不規則に配置されたデータポイントの視覚化テクニックや実装例を紹介し、効果的なデータ表現方法を提供します。