[matplotlib animation] 49. 区分的アフィン変換のアニメーション

はじめに

この記事では、scikit-imageのPiecewiseAffineTransformとwarp関数を使用した区分的アフィン変換による画像アニメーションの作成方法について解説します。区分的アフィン変換とは、画像を複数の領域に分割し、それぞれに異なるアフィン変換を適用する技術です。

区分的アフィン変換については下記で解説しました。

アフィン変換する形状については、「dst_rows = src[:, 1] – np.sin(np.linspace(0, (num/4) * np.pi, src.shape[0])) * 100」のように設定します。ここで、numの値を増加させることでsin波の周波数を高くしていきます。

この設定データを使って、順次区分的アフィン変換処理を実行し、変形した画像を連続的に表示していきます。

アニメーション関数は25ステップを実行し、各フレームを200ms間隔で切り替えるため、合計5秒のアニメーションとなります。

Jupyter Notebook上でアニメーションを表示するには、HTML(ani.to_html5_video())を実行するだけで可能です。

matplotlibとskimage.transformを組み合わせることで、画像に対して区分的アフィン変換を適用したダイナミックなアニメーションを作成できます。これにより、画像の一部を歪ませたり、変形させたりする視覚効果を実現することが可能です。