[matplotlib 3D] 54. 3D円グラフ

matplotlib 3D

2019.08.082025.08.28

目次

はじめに
コード
解説
参考

はじめに

3D円グラフは、通常のパイチャートを3次元空間に表示したものです。しかし、データ可視化の専門家からは、3D円グラフは以下の理由から推奨されていません：

視覚的な歪みによりデータの比較が難しくなる
奥行きの表現により前面のセグメントが強調され、データの誤った解釈を招く
2Dの円グラフで十分な情報を伝えられる場合が多い

それでも、特定の状況では視覚的な効果として使用したい場合があるため、この記事ではmatplotlibを使用した3D円グラフの作成方法を解説します。

コード

解説

matplotlibにおける3D円グラフについて

matplotlibには3D円グラフを作成する専用機能が実装されていません。そこで、Wedgeパーツを手動で3Dグラフに配置することにより、3D円グラフを実現しています。

データの生成

データは下記と同様にオリジナルサボテン用土の配合比となっています。

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Wedgeの角度を直接設定する必要があるので、データの合計が360になるようにします。

円グラフの設定

円グラフの中心座標を(0.5, 0.5)、半径を0.5に設定します。色については、Qualitative colormapsのset2から0番目から5番目までの色を使用しています。

color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.2 documentation

Wedgeでは、中心（center）、半径（r）、開始角（theta1）、終了角（theta2）および色（color）を設定します。

3D円グラフの表示

最初にax.add_patch(w1)で3DグラフにWedgeを追加します。

次にart3d.pathpatch_2d_to_3d(w1, z=0, zdir=”z”)を使用して、z=0のxy平面上にWedgeを配置します。

ax.axis(“off”)で3Dグラフの軸を非表示にしています。

軸を表示すると以下のようになります。

コードをダウンロード(.pyファイル)

コードをダウンロード(.ipynbファイル)

参考

https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/blog/node/2266

[matplotlib] 30. みやすい円グラフ

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matplotlib.patches.Wedge — Matplotlib 3.1.2 documentation

Draw flat objects in 3D plot — Matplotlib 3.1.0 documentation

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