matplotlib 3D [matplotlib 3D] 24. 非構造化データの3D可視化：plot_trisurfの使い方
matplotlibのplot_trisurf関数を使って非構造化データから3Dサーフェスプロットを作成する方法を解説。
matplotlib 3D
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 23. 非構造三次元データの塗りつぶし等高線(tricontourf)
非構造三次元データを使って塗りつぶし等高線グラフを作成する方法を解説。matplotlib のtricontourf関数を使用して、規則的でないデータポイントから滑らかな等高線表現を実現する方法や、視覚効果を高めるためのカラーマップ設定、等高線レベルの最適化について詳しく説明します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 22. tricontourによる非構造化三次元データの等高線による可視化
matplotlibの「tricontour」機能を使用して、非構造化された三次元データから等高線を作成する方法を解説します。不規則に配置されたデータポイントの視覚化テクニックや実装例を紹介し、効果的なデータ表現方法を提供します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 21. 3Dグラフにテキストを表示する方法
Matplotlibのmplot3dモジュールを使用して3Dグラフにテキストを追加する方法を解説。グラフ上の特定座標にラベルやアノテーションを配置する手法から、フォントサイズや色の調整まで、3D空間でのテキスト表示テクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 20. 極座標系の3D surfaceプロット
このページでは、Matplotlibライブラリを使用して極座標系での3Dサーフェスプロットを作成する方法を詳しく解説します。基本的な極座標の概念から実装までのステップを具体的なコード例とともに紹介し、視覚的に美しい3Dグラフの作成テクニックを学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 19. 3D surfaceプロットでの表面色の変更
Matplotlib 3Dの surface プロットにおける表面色のカスタマイズ方法を解説します。格子状に色を変化させる技術や、カラーマップの適用方法など、3Dグラフの視覚的な表現力を高めるテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 18. 3D surfaceプロットで球を表示
matplotlibのmplot3dを使用して3Dグラフ上にsurface plotで球体を表示する方法を解説します。球の方程式からメッシュグリッドを作成し、3次元空間に美しく球体を描画する手順を紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示する方法
matplotlibを使って複数の3Dグラフを横並びに表示する方法を解説しています。subplotsを活用して異なる視点や種類の3Dグラフを効率的に比較できる技術を紹介。データ可視化の幅を広げる実践的なテクニックです。