ipywidgets [ipywidgets] 1. interactによる画像の２値化
Jupyter Notebookのipywidgetsモジュールにあるinteract機能を使って画像の二値化処理をリアルタイムで調整する方法を解説。ヒストグラム上でしきい値を動かしながら最適な二値化像を得るテクニックを紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 38. widgets.Sliderによる画像の２値化
matplotlibのwidgets.Sliderを使って画像の2値化処理をインタラクティブに行う方法を解説。ヒストグラム上でしきい値を動的に調整し、リアルタイムで2値化結果を確認する手法を紹介します。Pythonでの画像処理に役立つテクニックです。
matplotlib [matplotlib] 37. widgets.Sliderによる円の半径と位置の調整
matplotlibのwidgets.Sliderを使ってインタラクティブに円の半径と位置を調整する方法を解説。スライダーを動かすことでリアルタイムにグラフ上の円の大きさや位置が変化する実装方法を詳細に紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 36. グラフ背景に縞模様を表示してデータの視認性を向上させる方法
matplotlibを使用してグラフ背景に縞模様（ストライプ）を表示し、データの視認性を向上させる方法を解説。fill_between関数やaxhspan、axvspanを活用した効果的なグラフ作成テクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 35. 線とマーカーの間隔を調整した折れ線グラフの作成方法
matplotlibを使用して、線とマーカーの間に間隔を設けた折れ線グラフの作成方法を解説します。視認性を高めるための工夫や、markeveryパラメータの活用法、サンプルコードも含めて詳しく説明します。
matplotlib [scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
scikit-imageのcompare_ssim関数を使った画像の構造類似性指標(SSIM)の計算方法と実装例を解説。画像処理における類似度評価の基本から実践的な応用例までを網羅的に紹介します。
matplotlib [matplotlib] 34. スケールの異なるデータをまとめて表示するための2軸グラフ(twinx)
matplotlibのtwinx機能を使って、スケールの異なる2つのデータを1つのグラフ上に表示する方法を解説。左右に異なる軸を設定し、データの関係性を視覚的に把握するテクニックを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 33. 異なるスケールを持つ2軸グラフを作成する方法（secondary_xaxis）
matplotlibを使用して異なるスケールを持つX軸を作成する方法を解説します。secondary_xaxisを活用することで、同じグラフ上で異なる単位や尺度でデータを表示できる技術を詳細に紹介。データ可視化の幅を広げる実践的なテクニックです。