matplotlib [matplotlib] 35. 線とマーカーの間隔を調整した折れ線グラフの作成方法
matplotlibを使用して、線とマーカーの間に間隔を設けた折れ線グラフの作成方法を解説します。視認性を高めるための工夫や、markeveryパラメータの活用法、サンプルコードも含めて詳しく説明します。
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matplotlib [scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
ここではskimage.measureのcompare_ssimにより、画像の構造類似性を求める方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 34. スケールの異なるデータをまとめて表示するための2軸グラフ(twinx)
ここでは、２つのスケールの異なるデータを同時に表示するために、左と右の軸をそれぞれ設定し、強引にまとめて表示した例について解説する。
matplotlib [matplotlib] 33. 異なるスケールを持つ2軸グラフを作成する方法（secondary_xaxis）
matplotlibを使用して異なるスケールを持つX軸を作成する方法を解説します。secondary_xaxisを活用することで、同じグラフ上で異なる単位や尺度でデータを表示できる技術を詳細に紹介。データ可視化の幅を広げる実践的なテクニックです。
matplotlib [scikit-image] 16. エッジ演算子(filters.roberts, sobel)
skimage.filters の roberts, sobelを用いた画像のエッジ検出について説明する。
matplotlib [matplotlib] 32. レーダーチャート
matplotlibで複数の項目の違いを一見して比較することのできるレーダーチャートの作成方法について説明します。
matplotlib [matplotlib] 31. 棒とマーカーの両方を表示したグラフ
棒とマーカーをともに表示したグラフ(stem plot)を作成する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 30. みやすい円グラフ
matplotlibで作成する円グラフの視認性と情報伝達力を向上させるための実践的なテクニックを解説。凡例の追加、パーセンテージ表示、セグメントの強調、カラーパレットの設定など、データ可視化を最適化するための具体的な方法を紹介しています。