matplotlib [matplotlib] 27. 横並び棒グラフ
Pythonのmatplotlibライブラリを使って横並び棒グラフを作成する方法を解説。複数のカテゴリや時系列データを比較する際に役立つグラフ表現のコード例とカスタマイズ方法を紹介します。
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matplotlib [matplotlib] 26. 非連続型水平棒グラフ
Pythonのmatplotlibライブラリを使った非連続型水平棒グラフ（broken_barh）の作成方法を解説。時間軸や期間の表現に適したグラフ手法で、複数の区間を視覚的に表現する手順とカスタマイズのポイントを紹介します。
matplotlib [matplotlib] 25. 円グラフ(Pie chart) における比率、ラベルの文字サイズ、色の設定方法
matplotlibを使った円グラフ(Pie chart)の作成方法と、比率表示、ラベルの文字サイズ調整、色のカスタマイズなど、円グラフを見やすく効果的に表現するためのテクニックを解説した実践的なチュートリアル。
python [SciPy] 5. ndimageのmeasurements, morphologyで実生サボテンのラベリングとサイズ計測
SciPyのndimageモジュールを使用した実生サボテンの画像処理方法を解説。measurements関数とmorphology関数によるラベリング処理とサイズ計測の実装例を紹介し、Python画像処理によるサボテン成長分析の基礎を学べます。
python [PIL] 1. Pythonの画像処理ライブラリPillow(PIL)
PythonのPillow（PIL）ライブラリを使った画像処理の基本を解説。画像の読み込み、保存、リサイズ、回転、フィルタリングなど基本機能の使い方から応用例まで、初心者向けに分かりやすく紹介します。
python [SciPy] 3. ndimageによる画像処理
SciPyのndimageモジュールを使った画像処理の基本と応用を解説。フィルタリング、形態学的処理、オブジェクト測定、幾何学的変換などの機能と実践的な使用例を通じて、多次元配列データの処理方法を詳しく紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 24. 画像の表示、保存、画像処理について
Pythonのmatplotlibライブラリを使った画像の読み込み、表示、処理、保存方法について解説します。imshowメソッドの使い方や画像データの操作など、プログラミング初心者にもわかりやすく説明しています。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 47. 3D STLファイルのボクセル変換とmatplotlibによる表示
3D形式のSTLファイルをボクセル形式に変換し、matplotlibのvoxel機能を使用してサボテンの形状を表示する方法を解説。3Dデータの視覚化技術とmatplotlibの高度な表現方法について学べる実践的なチュートリアル。