[scikit-image] 96. 大津の適応的しきい値処理による画像の2値化(skimage.filters rank.otsu)

はじめに

skimage.filters の rank.otsuで大津の方法で適応的しきい値処理を行う方法について説明する。

下記サイトの画像を使用する。color.rgba2rgbでPNG形式からRGB画像に変換し、color.rgb2grayでグレースケール形式に変換する。最後にimg_as_ubyteでubyte形式に変換する。

適応型閾値処理を行う範囲を設定する。ここでは、半径12のdiskを用いる。selemの大きさは(25, 25)となる。

適応型閾値処理は、rank.otsu(img, selem)でできる。それぞれの画素でしきい値が求まるのでしきい値像が出力される。

大域的大津の方法によるしきい値はthreshold_otsuで計算できる。

subplotsでオリジナル画像としきい値像、適応的大津の方法による2値化像と大域的大津の方法による2値化像を表示すると以下のようになる。

計算範囲のradiusを10から60まで変化させた時の適応的大津の方法による2値化像は以下のようになる。