matplotlib [SciPy] 26. ラプラシアンフィルタによるエッジ検出(ndimage.laplace)
SciPyのndimage.laplace関数を使用したラプラシアンフィルタによる画像エッジ検出の方法を解説。実装コードと共に画像処理の基本テクニックを紹介し、エッジ検出の仕組みと応用例について学べる内容です。
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matplotlib [SciPy] 24. ガウス微分フィルタによるエッジ検出(ndimage.gaussian_gradient_magnitude)
SciPyのndimage.gaussian_gradient_magnitude関数を用いた画像エッジ検出の方法を解説。ガウス微分フィルタの適用により、画像内の輝度変化が大きい領域を強調し、物体の境界を効果的に検出する技術について詳述します。
matplotlib [matplotlib] 116. Matplotlibで作る漢字間違い探しゲーム
Matplotlibのax.text()関数を使用して漢字を図に挿入し、間違い探しゲームを作成する方法を解説します。Pythonでビジュアルな漢字クイズを簡単に作れる手順とコード例を紹介。
matplotlib [matplotlib] 101. subfiguresを使った効果的なグラフ配置の方法
matplotlibのsubfigures機能を使って複数のグラフを任意の位置に配置する方法を解説します。異なるサイズや配置のグラフを1つの図に効率的に組み合わせる技術について学びましょう。
matplotlib [matplotlib animation] 101.1D拡散方程式による熱拡散アニメーション
Pythonのmatplotlibライブラリを使用して1次元拡散方程式のシミュレーションを行い、熱拡散過程をアニメーション化する方法を解説。FuncAnimationの使い方から数値計算手法まで、初心者にも分かりやすく説明します。
matplotlib [matplotlib animation] 100.反応拡散系によるチューリングパターン
反応拡散方程式を用いたチューリングパターンの生成とmatplotlibのFuncAnimationによるアニメーション表示方法を解説。数理生物学の基本モデルから実装までをPythonコードで詳細に説明します。
matplotlib [scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成
scikit-learnのmake_blobs関数を使って分類モデルのテスト用データを簡単に作成する方法を解説します。クラスタの数、特徴量の次元数、データ点の分散などのパラメータを調整して、様々な分類問題に対応したデータセットを生成できます。
matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整方法
matplotlibでグラフにタイトルを追加する方法と、中央・左・右揃えなどの水平位置や垂直位置、パディングの調整方法について解説します。サンプルコードでそれぞれの設定方法を具体的に示しています。