matplotlib [SciPy] 26. ラプラシアンフィルタによるエッジ検出(ndimage.laplace)
はじめにscipyのndimageのlaplaceを使って、ラプラシアンフィルタで画像のエッジを検出して表示する方法について説明する。コード＆解説モジュールのインポートバージョン画像の読み込み下記サイトから画像を取得し、plt.imread...
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matplotlib [SciPy] 24. ガウス微分フィルタによるエッジ検出(ndimage.gaussian_gradient_magnitude)
scipyのndimageのgaussian_gradient_magnitudeを使って、画像のエッジを検出して表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib] 116. Matplotlibで作る漢字間違い探しゲーム
Matplotlibのax.text()関数を使用して漢字を図に挿入し、間違い探しゲームを作成する方法を解説します。Pythonでビジュアルな漢字クイズを簡単に作れる手順とコード例を紹介。
matplotlib [matplotlib] 101. subfiguresを使った効果的なグラフ配置の方法
matplotlibのsubfigures機能を使って複数のグラフを任意の位置に配置する方法を解説します。異なるサイズや配置のグラフを1つの図に効率的に組み合わせる技術について学びましょう。
matplotlib [matplotlib animation] 101.1D拡散方程式による熱拡散アニメーション
1次元の拡散方程式により、熱が拡散する様子をmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
matplotlib [matplotlib animation] 100.反応拡散系によるチューリングパターン
反応拡散モデルによるチューリング・パターンをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
matplotlib [scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成
scikit-learnのmake_blobs関数を使って分類モデルのテスト用データを簡単に作成する方法を解説します。クラスタの数、特徴量の次元数、データ点の分散などのパラメータを調整して、様々な分類問題に対応したデータセットを生成できます。
matplotlib [matplotlib] 63. タイトルの位置の調整方法
matplotlibでグラフにタイトルを追加する方法と、中央・左・右揃えなどの水平位置や垂直位置、パディングの調整方法について解説します。サンプルコードでそれぞれの設定方法を具体的に示しています。