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[SciPy] 26. ラプラシアンフィルタによるエッジ検出(ndimage.laplace)

はじめに scipyのndimageのlaplaceを使って、ラプラシアンフィルタで画像のエッジを検出して表示する方法について説明する。 コード&解説 モジュールのインポート バージョン ...
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[SciPy] 24. ガウス微分フィルタによるエッジ検出(ndimage.gaussian_gradient_magnitude)

scipyのndimageのgaussian_gradient_magnitudeを使って、画像のエッジを検出して表示する方法について説明する。
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[matplotlib] 116. 漢字間違い探し(ax.text())

matplotlibのax.text()で漢字を図に挿入して、間違い探しを作成する方法について説明する。
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[matplotlib] 101. subfiguresで複数の図を任意の位置に配置する

matplotlibのsubfiguresで複数の図を任意の位置に配置したグラフを作成する方法について説明する。
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[matplotlib animation] 101.1D拡散方程式による熱拡散アニメーション

1次元の拡散方程式により、熱が拡散する様子をmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
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[matplotlib animation] 100.反応拡散系によるチューリングパターン

反応拡散モデルによるチューリング・パターンをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。
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[scikit-learn] 1. make_blobsによる分類用データの生成

sklearnのdatasets.make_blobsでクラスタリング用のデータを作成することができる。データポイントはガウス分布に従い生成する。ここでは各種パラメータが生成データに及ぼす影響について説明する。
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[matplotlib] 63. タイトルの位置の調整

matplotlibで作成する図にタイトルをつける方法とその位置の設定方法について説明する。