matplotlib [matplotlib] 20. mpl_toolkits.axes_grid1 の使い方(ラベルとカラーバー)
axes_grid1を用いて複数の画像を表示する際のラベルとカラーバーの設定方法
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matplotlib [matplotlib] 19. mpl_toolkits.axes_grid1 の使い方(画像の表示)
axes_grid1のImageGridを用いて複数の画像を表示する方法
matplotlib [matplotlib] 18. 効果的なカラーバーの表示：サイズと配置の最適化
Matplotlibを使用したデータ可視化において、カラーバーのサイズや位置を図に合わせて調整する方法を解説。より見やすく効果的なグラフ作成のテクニックを紹介しています。
matplotlib [matplotlib] 17. 疑似カラーマップを等高線風に表示
pcolormeshのカラーマップにレベルを設定して等高線風に表示
matplotlib [matplotlib] 16. 疑似カラーマップ
matplotlibで2次元データを色で表現する疑似カラーマップの作成方法を解説。pcolor、pcolormesh、imshowなどの関数の特徴と使い分け、カラーマップの選択方法、等高線との組み合わせなど、実践的なコード例を交えて説明します。
matplotlib [matplotlib] 15. 各軸の比率が等しい図
axis('equal')、axis('scaled')などを用いてx軸とy軸の比率が等しい図を作成する。
matplotlib [matplotlib] 14. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示(zoomed_inset_axes)
mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.zoomed_inset_axesを利用して、図の中の一部を拡大して同じ図中に表示
matplotlib [matplotlib] 13. 図の中の一部を拡大して同じ図中に表示する方法(inset_axes)
Matplotlibのinset_axes機能を使って図の一部を拡大して同じ図内に表示する方法を解説。基本的な使い方から実装例まで、データの詳細な分析や可視化を向上させるテクニックを紹介します。