[matplotlib] 24. 画像の表示、保存、画像処理について

matplotlibでの画像の取扱方法

plt.imread(‘ファイル名’)で、カレントディレクトリにある画像を読み込む。ここでは↓の画像を用いる。

よみこんだ画像のサイズは、

のようになっており、800×800の位置にRGBの色情報が入っているので(800,800,3)となる。

plt.imshow(image)で画像が表示される。

plt.imsave(‘ロフォフォラ.jpg’, image)のように、imsave(‘ファイル名’, 保存したい画像ファイル)とすることで画像が保存できる。imsaveの場合、画像のみが保存され、枠線や目盛などは表示されない。

RGBのRのデータのみをimshowに渡すと、疑似カラーマップによる表示となる。defaultはviridisであるため、下のようになる。

cmap=’Greys_r’とすることで、白黒画像となる。

plt.colorbar()でカラーバーが表示される。

plt.hist(img.ravel(), bins=256, range=(0.0, 256.0), fc=’lightgreen’)で画像のヒストグラムが作成できる。

右の画像は、im2 = grid[1].imshow(img, clim=(45, 180))とヒストグラムの45から180の範囲でカラー設定をしているので、ハイコントラストな画像が得られる。

補間をわかりやすくするため、img.thumbnail((64, 64), Image.ANTIALIAS) で画像を粗くしている。
interpolation=”bilinear”のように、補間方法を指定することで滑らかに保管された画像が得られる。補間方法は、15種類ほどある。