はじめに
このページでは、matplotlibを使って棒とマーカーの両方を表示したグラフ(stem plot)を作成する方法について解説します。stem plotは時系列データや離散信号の可視化に適しており、各データポイントの値とその変化を効果的に表現できます。
コード

解説
モジュールのインポート
バージョン
データの生成
stem plotの設定
plt.stem(values)の返り値は(markerline, stemlines, baseline)のタプルとして受け取ることができ、これにより後からスタイルパラメータの設定が可能になります。なお、x軸の値は省略することができます。
マーカーの設定
線の設定
ベースラインの設定
図の表示

まとめ
matplotlibのstem関数を使用することで、棒とマーカーの両方を表示した効果的なグラフ作成が可能です。このグラフは特に離散データや時系列データの視覚化に適しており、データポイント間の関係を明確に示すことができます。スタイルのカスタマイズや複数データの同時表示などの応用も可能で、信号処理や統計データの分析などの分野で広く活用されています。
参考
matplotlib.pyplot.stem — Matplotlib 3.10.6 documentation

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