[SciPy] 27. ミニマムフィルタによる低輝度部分の強調(ndimage.minimum_filter)

はじめに

scipyのndimageのminimum_filterを使って、画像中の低輝度部分を強調して、高輝度部分を目立たなくする方法について説明する。

サボテンすみれ丸の画像を、plt.imread()で読み込む。

skimage.color の rgb2grayでRGB画像をグレースケール画像に変換する。

変換した画像をcmap=”bone”で表示すると以下のようになる。

ミニマムフィルタのサイズを10として処理すると、以下のような画像が得られる。高輝度部分である棘が目立たなくなり、棘なしサボテンのようになっていることがわかる。

サイズを大きくすることで、高輝度部分がより目立たなくなっていく。

footprintでもフィルタをかける範囲を変更できる。ここでは、skimageのmorphologyを使用して、フィルタのかかる範囲を設定した。結果は以下のようになる。