[matplotlib] 101. subfiguresを使った効果的なグラフ配置の方法

はじめに
コード
解説
subfiguresとsubplotsの違い
まとめ
参考

はじめに

matplotlibのsubfigures機能は、複数のグラフを柔軟なレイアウトで配置できる強力なツールです。通常のsubplotと異なり、異なるサイズや比率のグラフを同じ図内に美しく配置することができます。

コード

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解説

モジュールのインポート

バージョン

画像の読み込み

下記サイトから画像をダウンロードし、読み込みます。PNG画像のため、値が0の部分はnp.nanとして処理します。

たい焼きのイラスト

いらすとやは季節のイベント・動物・子供などのかわいいイラストが沢山見つかるフリー素材サイトです。

白いたい焼きのイラスト

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subfiguresの作成

subplotsと同じ感じでsubfiguresを作成します。

上の図の作成

subfigs[0].subplots(1, 2)を使用して、subfig[0]内に複数のサブプロットを作成できます。読み込んだ画像を表示し、各プロットにタイトルを設定します。subfigs[0]全体のタイトルはsuptitle()メソッドで追加できます。

下の図の作成

subfigs[1]にsubplotsを作成します。ここでは、RGB画像の各色についてヒストグラムを作成して表示しました。

subfiguresとsubplotsの違い

subfiguresとsubplotsの主な違いは以下の通りです：

機能	subfigures	subplots
レイアウトの柔軟性	非常に高い	やや制限あり
軸の共有	subfigure内でのみ容易	全体で容易
複雑なレイアウト	階層的に構成可能	グリッドベース
タイトルの設定	階層的（fig, subfig, ax）	2階層（fig, ax）

まとめ

matplotlibのsubfigures機能は、複数のグラフを柔軟かつ効率的に配置するための強力なツールです。この機能を使いこなすことで、データの関係性をより明確に表現し、読み手に伝わりやすい可視化を実現できます。特に複雑なデータセットを扱う際に、subfiguresの階層構造を活用することで、情報を整理して表示することが可能になります。