はじめに
skimage.feature の meijering, hessian を用いたリッジの検出について説明する。
コード
解説
この例では、リッジ検出を検討する。リッジとは線状の構造を持つもので、神経突起、チューブ[、血管 、しわなどが該当する。
Ridge detection - Wikipedia
en.wikipedia.org
モジュールのインポート
オリジナルイメージを返す関数
データの読み込み
画像をimread()で読み込み、rgb2grayでグレースケール化する。
パラメータの設定
図の表示
2×3の図を作成し、オリジナル画像とリッジフィルタを適用した画像を表示する。
black_ridges はブール値で指定する。True（既定値）の場合、フィルターは黒い尾根を検出し、Falseの場合、白い尾根を検出する。
func(image, **kwargs)で各種リッジフィルタを適用する。
上側と左側にのみラベルを表示する。
コードをダウンロード(.pyファイル) コードをダウンロード(.ipynbファイル)参考
Ridge operators — skimage 0.24.0 documentation
scikit-image.org
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