matplotlib 3D [matplotlib 3D] 22. tricontourによる非構造化三次元データの等高線による可視化
matplotlibの「tricontour」機能を使用して、非構造化された三次元データから等高線を作成する方法を解説します。不規則に配置されたデータポイントの視覚化テクニックや実装例を紹介し、効果的なデータ表現方法を提供します。
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matplotlib 3D [matplotlib 3D] 21. 3Dグラフにテキストを表示する方法
Matplotlibのmplot3dモジュールを使用して3Dグラフにテキストを追加する方法を解説。グラフ上の特定座標にラベルやアノテーションを配置する手法から、フォントサイズや色の調整まで、3D空間でのテキスト表示テクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 20. 極座標系の3D surfaceプロット
このページでは、Matplotlibライブラリを使用して極座標系での3Dサーフェスプロットを作成する方法を詳しく解説します。基本的な極座標の概念から実装までのステップを具体的なコード例とともに紹介し、視覚的に美しい3Dグラフの作成テクニックを学べます。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 19. 3D surfaceプロットでの表面色の変更
Matplotlib 3Dの surface プロットにおける表面色のカスタマイズ方法を解説します。格子状に色を変化させる技術や、カラーマップの適用方法など、3Dグラフの視覚的な表現力を高めるテクニックを紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 18. 3D surfaceプロットで球を表示
matplotlibのmplot3dを使用して3Dグラフ上にsurface plotで球体を表示する方法を解説します。球の方程式からメッシュグリッドを作成し、3次元空間に美しく球体を描画する手順を紹介します。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示する方法
matplotlibを使って複数の3Dグラフを横並びに表示する方法を解説しています。subplotsを活用して異なる視点や種類の3Dグラフを効率的に比較できる技術を紹介。データ可視化の幅を広げる実践的なテクニックです。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
Matplotlibのmplot3dを使用した3Dサーフェスプロットの作成方法と、色彩設定、視点調整、ワイヤーフレーム表示など見た目をカスタマイズするための詳細設定について解説します。データの可視化をより効果的に行うための実践的なテクニックを紹介。
matplotlib 3D [matplotlib 3D] 15. 3Dグラフで散布図
matplotlibのmplot3dモジュールを使用した3次元散布図の作成方法を解説。データポイントの可視化からカラーマッピング、マーカーのカスタマイズまで、Pythonによる3D空間でのデータ表現テクニックを網羅的に紹介します。