[matplotlib] 78. emojiをマーカーとしてプロットする

はじめに
コード
解説
まとめ
参考

はじめに

この記事では、matplotlibで図のマーカーとして絵文字（emoji）を使用する方法について解説します。annotate関数を活用することで、通常のマーカーの代わりに絵文字を配置し、データポイントをより視覚的に表現できます。具体的な方法は下記記事の画像をマーカーとして用いる方法と同じとなっています。

[matplotlib] 3. 画像マーカープロットを使った効果的なデータ可視化

matplotlibを使用して画像をマーカーとしてプロットする方法を解説。通常のデータ可視化に画像アイコンを取り入れることで、より視覚的にインパクトのあるグラフを作成。地図上の位置表示や気象データなど実用例も紹介。

コード

解説

モジュールのインポート

バージョン

マーカーの設定

マーカーとして’😎’ と ‘😴’ と ‘😃’を用います。

データの生成と図の表示

ax.plot(x, y, alpha=0)で透明な（見えない）プロットを表示します。これを設定しておかないと、グラフの自動スケール調整が正しく機能しません。

emojiの表示

ax.annotateを使用して絵文字をデータポイントと同じ位置に表示します。周期的にマーカーをプロットするため、元データのxとyをスライスしてから絵文字をannotateしています。

itertoolsを用いたやり方

itertools.cycle((‘😎’, ‘😴’, ‘😃’))のようにmarkerを定義し、annotateでnext(marker)を使用することで、絵文字が周期的に切り替わるマーカーとして表示されます。

コードをダウンロード(.pyファイル)

コードをダウンロード(.ipynbファイル)

まとめ

matplotlibでemoji（絵文字）をマーカーとして使用することで、データ可視化をより直感的で魅力的なものにできます。annotate関数を使うことで実装は比較的簡単で、通常のマーカーよりも情報量の多い表現が可能になります。この手法はプレゼンテーションやデータストーリーテリングに効果的なアプローチとなるでしょう。