
[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
2022.03.092025.09.17

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
2022.01.222025.09.03

[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示
2021.04.292025.09.17

[matplotlib] 90. 軸ラベル位置の調整方法
2020.08.052025.09.17

[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
2018.10.032025.09.17

[matplotlib] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー
2019.07.292025.09.17

[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
2020.12.052025.09.17

[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示する方法
2018.10.162025.09.17

[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
2018.10.162025.09.17

[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示する方法(pathpatch3d)
2018.11.252025.09.17

[matplotlib 3D] 28. Pythonで3D voxelグラフ
2018.10.292025.09.17

[matplotlib 3D] 58. 3Dプロットの面と枠線の色をカスタマイズする方法
2020.11.132025.09.17

[scikit-image] 23. 画像の細線化処理(morphology.skeletonize)
2019.06.132025.09.17

[scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)
2019.09.252025.09.17

[matplotlib] 24. 画像の表示、保存、画像処理について
2019.03.182025.09.17

[scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)
2019.09.282025.09.17

[SciPy] 3. ndimageによる画像処理
2019.03.192025.09.17

[scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)
2019.08.032025.09.17

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
2018.10.252025.09.01

[matplotlib animation] 96. いろいろな波のアニメーション
2021.01.232025.09.10

[matplotlib animation] 16. subplot()で複数のグラフのアニメーション(epicycloid)
2018.12.202025.08.22

[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
2022.03.112025.09.09

[matplotlib 3D] 56. voxelグラフでRGB cube
2020.01.062025.08.28

[matplotlib animation] 17. スーパー楕円(Superellipse)
2018.12.252025.09.10

[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
2020.03.122025.09.17

[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
2020.03.252025.08.20

[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
2020.03.182025.09.16

[seaborn] 3. lineplotで線グラフを表示する
2020.03.122025.08.15

[seaborn] 5. lineplotで複数データを可視化する方法 - 信頼区間を含めた効果的なグラフ作成
2020.03.132025.08.22

[seaborn] 10. violinplotを使ってカテゴリデータの分布を可視化する方法
2020.03.162025.09.17

[NumPy] 11. NumPy配列におけるNaNの様々な処理方法
2019.12.222025.09.17

[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
2021.03.282025.08.14

[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib&seabornでのヒストグラム表示
2020.04.182025.08.22

[NumPy] 13. ヒストグラム用のbinsをnp. histogram_bin_edgesで作成
2022.04.012025.08.14

[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く
2021.02.262025.09.12

[matplotlib] 125. マスク値とNaN値を含むデータのプロット
2025.08.152025.09.17

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
2022.01.222025.09.03

[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
2018.10.032025.09.17

[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
2020.12.052025.09.17

[SciPy] 3. ndimageによる画像処理
2019.03.192025.09.17

[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
2021.05.142025.09.17

[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
2019.01.022025.09.17

[matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
2019.08.102025.09.17

[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
2021.05.252025.09.18

[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
2020.02.272025.09.16

[pandas] 5. DataFrameの算術演算(fill_valueによる欠損値の穴埋め)
2019.01.092025.09.04

[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
2019.01.172025.08.30

[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
2019.01.292025.09.09

[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib&seabornでのヒストグラム表示
2020.04.182025.08.22

[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
2020.03.082025.08.15

[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
2020.03.272025.08.22

matplotlib マウスイベント まとめ
2021.10.102022.08.22

[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
2020.03.102020.03.22

[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
2020.04.022025.09.05
錯視

[matplotlibで錯視] 9. 同じ色なのに違って見える?ムンカー錯視
2019.12.302025.08.15

[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
2019.11.072025.09.17

[matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
2019.02.262025.09.17

[matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
2019.02.262025.09.17

[matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
2019.02.262025.09.17

[matplotlibで錯視] 10. ムンカー錯視のアニメーション
2019.12.302025.09.17