Examples

matplotlib

[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[matplotlib] 102. bar_labelで棒グラフにデータラベルを表示
[matplotlib] 90. 軸ラベル位置の調整方法
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[matplotlib] 40. 等高線、カラーマップにおけるログスケールのカラーバー

matplotlib 3D

[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示する方法
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示する方法(pathpatch3d)
[matplotlib 3D] 28. Pythonで3D voxelグラフ
[matplotlib 3D] 58. 3Dプロットの面と枠線の色をカスタマイズする方法

画像処理

[scikit-image] 23. 画像の細線化処理(morphology.skeletonize)
[scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)
[matplotlib] 24. 画像の表示、保存、画像処理について
[scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理
[scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib animation] 96. いろいろな波のアニメーション
[matplotlib animation] 16. subplot()で複数のグラフのアニメーション(epicycloid)
[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング
[matplotlib 3D] 56. voxelグラフでRGB cube
[matplotlib animation] 17. スーパー楕円(Superellipse)

seaborn

[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[seaborn] 3. lineplotで線グラフを表示する
[seaborn] 5. lineplotで複数データを可視化する方法 - 信頼区間を含めた効果的なグラフ作成
[seaborn] 10. violinplotを使ってカテゴリデータの分布を可視化する方法

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列におけるNaNの様々な処理方法
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib&seabornでのヒストグラム表示
[NumPy] 13. ヒストグラム用のbinsをnp. histogram_bin_edgesで作成
[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く
[matplotlib] 125. マスク値とNaN値を含むデータのプロット

SciPy

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理
[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング

pandas

[matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
[pandas] 5. DataFrameの算術演算(fill_valueによる欠損値の穴埋め)
[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める

ipywidgets

[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib&seabornでのヒストグラム表示
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
matplotlib マウスイベント まとめ
[ipywidgets] 19. Jupyter labでipywidgetsを動かす
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する

錯視

[matplotlibで錯視] 9. 同じ色なのに違って見える?ムンカー錯視
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
[matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
[matplotlibで錯視] 4. カフェウォール錯視
[matplotlibで錯視] 10. ムンカー錯視のアニメーション

サボテン

ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
[SciPy] 5. ndimageのmeasurements, morphologyで実生サボテンのラベリングとサイズ計測
用土の保水性に鉢サイズが及ぼす影響