Examples

2020.01.17

matplotlib

[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング
[matplotlib] 90. 軸ラベル位置の調整方法
[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとラベルを設定する方法

matplotlib 3D

[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
[matplotlib 3D] 18. 3D surfaceプロットで球を表示
[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定
[matplotlib 3D] 28. Pythonで3D voxelグラフ
[matplotlib 3D] 23. 非構造三次元データの塗りつぶし等高線(tricontourf)

画像処理

[scikit-image] 23. 画像の細線化処理(morphology.skeletonize)
[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
[scikit-image] 13. filters.meijeringなどを用いたリッジ検出
[scikit-image] 15. active_contourを用いた画像エッジ検出と輪郭抽出
[scikit-image] 98. 2Dフーリエ変換で窓関数を適用して不連続性を除去(skimage.filters window)
[scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib animation] 102.クロソイド曲線
[matplotlib animation] 8. 3Dグラフの軸範囲更新アニメーション
[matplotlib animation] 66. 3次元ランダムウォークアニメーション
[matplotlib animation] 62. グラフ上にアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示
[lmfit] 23. basinhopping法によるフィッティング

seaborn

[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[seaborn] 10. violinplotを使ってカテゴリデータの分布を可視化する方法
[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 8. stripplotとswarmplotで各カテゴリーのデータを散布図で表示
[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列におけるNaNの様々な処理方法
[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
[NumPy] 21. np.linspace()の使い方
[NumPy] 13. ヒストグラム用のbinsをnp. histogram_bin_edgesで作成

SciPy

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
[SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
[scikit-image] 98. 2Dフーリエ変換で窓関数を適用して不連続性を除去(skimage.filters window)

pandas

[matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
[matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する
[pandas] 1.複数のエクセルファイルをひとつにまとめる
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
[pandas] 4. DataFrameにおけるデータの選択(loc, iloc)
[pandas] 21. データ数100万の１次元データをpd.read_csvで読み込む

ipywidgets

[matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する
[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
[ipywidgets] 12. ColorPickerで図のマーカーの色を選択する
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する

錯視

[matplotlibで錯視] 9. 同じ色なのに違って見える？ムンカー錯視
[matplotlibで錯視] 6. エーレンシュタイン錯視2
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlibで錯視] 13. オオウチ錯視 - 静止画なのに動いて見える不思議な視覚現象
[matplotlibで錯視] 1. ハーマングリッド
[matplotlibで錯視] 15. 放射状パターンが錯覚を引き起こす！matplotlibで作る驚きのヘリング錯視

サボテン

発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
[matplotlib] 74. ColorPickerで色を選択し、クリックしたマーカーを着色する。さらに、色ごとに集計した結果を棒グラフで表示する
ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
簡易温室によるサボテンの防寒対策(保温効果の検証)
Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ