Examples

2020.01.17

matplotlib

[matplotlib] 117. 目盛りの細かい調整(ax.tick_params)
[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[matplotlib] 55. Colorbarの目盛りとラベルを設定する方法
[matplotlib] 90. 軸ラベル位置の調整方法
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング

matplotlib 3D

[matplotlib 3D] 17. 3D surfaceプロットの表示と見た目を変える設定各種
[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法
[matplotlib 3D] 50. 3Dグラフにおけるアスペクト比の設定
[matplotlib 3D] 16. 複数の3Dグラフを横並びで表示する方法
[matplotlib 3D] 18. 3D surfaceプロットで球を表示
[matplotlib 3D] 11. 3Dグラフ上に円、線、面などの図形を表示する方法(pathpatch3d)

画像処理

[scikit-image] 23. 画像の細線化処理(morphology.skeletonize)
[scikit-image] 51. 画像の局所的な極大値を検出(skimage.feature peak_local_max)
[matplotlib] 24. 画像の表示、保存、画像処理について
[scikit-image] 30. 画像の構造類似性(skimage.measure compare_ssim)
[scikit-image] 54. ラベリングした領域のサイズ、角度、重心などの測定(skimage.measure regionprops)
[SciPy] 3. ndimageによる画像処理

matplotlib Animation

[matplotlib 3D] 14. 3Dグラフの回転アニメーション
[matplotlib animation] 98. 空気抵抗のある斜方投射
[matplotlib 3D] 33. マーカーによるアニメーション
[matplotlib animation] 16. subplot()で複数のグラフのアニメーション(epicycloid)
[matplotlib animation] 99. マグヌス効果を考慮した斜方投射のシミュレーション - FuncAnimationによる可視化
[matplotlib animation] 61. 3Dグラフ上でアニメーションの軌跡としてマーカーの残像を表示

seaborn

[seaborn] 4. lineplotで信頼区間つき線グラフを表示する
[seaborn] 15. 線形回帰つき散布図をregplot,lmplotで表示
[seaborn] 12. データの分布をヒストグラムとKDEプロットで表示(distplot, kdeplot)
[seaborn] 13. 2つのデータの関係性を2次元プロットで表示(jointplot)
[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
[seaborn] 16. heatmap関数を使った2次元ヒートマップの作成方法

NumPy

[NumPy] 11. NumPy配列におけるNaNの様々な処理方法
[matplotlib] 98. ヒストグラムのalphaを調整して視認性を高める
[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
[SciPy] 8. np.polyfit, curve_fit, lmfitによる線形近似の実行速度比較
[NumPy] 6. データの最大, 最小, 0に最も近い値のindex
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める

SciPy

[SciPy] 22. ノイジーなデータをsignalのsavgol_filterで平滑化
[SciPy] 1. Scipyのcurve_fitで最小2乗法近似、決定係数R2も求める
[SciPy] 2. ガウス分布によるカーブフィッティング
[SciPy] 18. integrate. trapezoid, simpsonなどで離散的データの数値積分
[SciPy] 16. scipy.signal.detrendでデータのトレンド除去
[SciPy] 11. interp2d関数を用いた2次元データの補間方法

pandas

[matplotlib] 39. データ値に基づく色分けプロット技法
[matplotlib] 103. legendのクリックイベントでプロットの表示/非表示きりかえ
[scikit-image] 68. ラベリングした領域のデータをregionprops_tableによりpandasのDataFrameで取得する(skimage.measure regionprops_table)
[pandas] 10. マルチインデックスの作成について
[pandas] 16. 中央値のインデックスを求める
[pandas] 20. pd.mergeでDataFrameの複数の列で同じ値をもつ行のみを抽出

ipywidgets

[ipywidgets] 24. Dropdownを活用したインタラクティブなデータ可視化ガイド - matplotlib＆seabornでのヒストグラム表示
matplotlib マウスイベント まとめ
[matplotlib] 69. 散布図上でクリックした点に関連付けられたデータを下図に表示する
[ipywidgets] 16. 画像の強度プロファイル分析：IntSliderとprofile_lineで対話的に可視化する方法
[ipywidgets] 17. tabで複数のwidgetsを整理して表示
[ipywidgets] 21. 画像上でクリックした点の座標と値をOutputで表示

錯視

[matplotlibで錯視] 9. 同じ色なのに違って見える？ムンカー錯視
[matplotlibで錯視] 7. エビングハウス錯視
[matplotlib] 66. マウスイベントで図中の四角をドラッグで動かす　
[matplotlibで錯視] 3. きらめき格子錯視
[matplotlibで錯視] 8. エビングハウス錯視のアニメーション
[matplotlibで錯視] 12. 回転する四角形のサイズ変化錯視

サボテン

ヤシの実チップ[ベラボン]の吸水性、保水性について
発泡スチロール箱によるサボテンの防寒対策
用土の保水性に鉢サイズが及ぼす影響
鶴仙園オリジナル培養土の保水性について
Web上に転がるサボテン用土の配合のまとめ
サボテン・多肉植物用培養土の比較[吸水性]